منوی اصلی
دانستنیهای علمی
از دیروز درس بگیر، در امروز زندگی کن و به فردا امیدوار باش
  • A.Arjmand چهارشنبه 26 مهر 1396 23:26 نظرات ()
    دارک وب (به انگلیسی: Dark Web) یا وب تاریک به شبکه‌ای گفته می‌شود که در دسترس عموم نبوده و بیشتر برای مقاصد غیرقانونی مورد استفاده قرار می‌گیرد. ردیابی فعالیت‌های آن و شناسایی افراد در آن دشوار یا غیرممکن است. در این شبکه اطلاعات جامعی نهفته شده که افراد ناشناس آن‌ها را مدیریت می‌کنند، فروشندگان مواد مخدر، هکرها، تروریست‌ها و افراد سودجو غالباً این دسته از افراد را تشکیل می‌دهند. دارک وب بخش کوچکی از وب پنهان است.

    Related image

    دارک وب سایت‌هایی است که برای عموم قابل مشاهده است اما توسط آی‌پی‌های مخفی سرور اجرا می‌شوند. در این شبکه تمامی اطلاعات به صورت آنلاین و با پسوردهایی محافظت شده‌اند. برای دسترسی به اطلاعات آن باید از چندین پِی‌وال‌ها گذشته و از نرم‌افزارهای به خصوص استفاده کرد. هر کاربری می‌تواند به سادگی از این وب‌سایت‌ها بواسطه سرویس هایی همچون هیدن ویکی دیدن کند. بسیاری از این وب‌سایت‌ها از موتورهای جستجو بهره نمی‌گیرند، از این‌رو جستجو در جستجوگرها برای پیدا کردن آنها تقریباً با شکست مواجه می‌شود. اغلب این وب‌سایت‌ها که آنها را برای مخفی سازی هویتشان از ابزار رمزگذاری تور بهره می‌گیرند و پسوند .onion را دارند. همچنین بیشتر اطلاعات دارک وب در پایگاه داده‌هایی نظیر LexisNexis ذخیره می‌شود.
    اگرچه این دو به جای یکدیگر بکار گرفته می‌شوند اما در اصل این دو به یک موضوع مشابه اشاره نمی‌کنند. دیپ وب به تمام وب سایت‌هایی اشاره می‌کند که نمی‌توان آنها را از طریق موتورهای جستجوگر پیدا کرد. دارک وب بخش کوچکی از دیپ وب می‌باشد. دیپ وب شامل تمام اطلاعات غیرقابل رهگیری همچون وب سایت‌ها ایمیل، دیتابیس‌ها و… می‌شود. اما در مورد دارک وب قضیه تنها در خصوص تفاوت‌های تکنیکی است به این معنا که در این حوزه محصولات و خدماتی ارائه می‌شود که غالب مردم به دنبال آن نیستند و تنها عده معدودی به دنبال آن می‌گردند مثل سایت‌های مواد مخدر. سایت‌های غیرقانونی در دیپ وب را دارک وب می‌گویند.
    آخرین ویرایش: جمعه 12 آبان 1396 13:44
    ارسال دیدگاه
  • A.Arjmand جمعه 21 مهر 1396 08:46 نظرات ()
    دانشمندانی از نقاط مختلف جهان پس از سال‌ها تحقیق و پژوهش، موفق شدند بخش کوچکی از مغز موش را در یک کامپیوتر شبیه‌سازی کنند. تعداد ۸۲ دانشمند و محقق از موسسات سراسر جهان گزارش دادند که بالاخره پس از سال‌ها تحقیق، موفق شدند بخشی از مغز یک موش را در کامپیوتر شبیه‌سازی کنند. این گزارش مستقیما از سوی «پروژه‌ی مغز آبی» (Blue Brain Project) منتشر شده است. هدف این پروژه، این است که مغز موش و در نهایت ساختار کامل مغز انسان را در کامپیوتر شبیه‌سازی کنند.

    Image result for mouse brain simulation

    گرچه این تیم هنوز فاصله‌ی زیادی با آن هدف دارد، اما دستاورد اخیر آنها یافته‌هایی را درباره‌ی خواب، حافظه و اختلالات عصبی در اختیار قرار داده است. آنها توانستند یک سوم از یک میلی‌متر مکعب مغز موش را شبیه‌سازی کنند. همین حجم بسیار اندک تعداد ۳۰ هزار نورون عصبی و ۳۷ میلیون سیناپس را در برمی‌گیرد (سیناپس یک ساختار زیستی است که انتقال سیگنال‌های الکتریکی و شیمیایی میان نورون‌های عصبی از طریق آن انجام می‌گیرد). علاوه بر این، میزان دقت بیولوژیکی قسمت شبیه‌سازی شده، بسیار بیشتر از هر نمونه‌ی دیگری است که تاکنون انجام شده. این شبیه‌سازی به دانشمندان اجازه می‌دهد که فعالیت‌های مغزی شناخته شده را تولید کنند؛ و تاکنون باعث اکتشاف‌های جدیدی درباره‌ی مغز شده که کشف آنها به روش بیولوژیکی غیرممکن بود.

    دانشمندان برای اینکه این شبیه‌سازی را انجام دهند، طی ۲۰ سال، هزاران آزمایش روی مغز موش‌ها انجام می‌دادند و هر نوع از سیناپس و نورون عصبی کشف شده را ثبت می‌کردند. این کمک کرد دانشمندان به مجموعه‌ای از قوانین بنیادی برسند که نحوه‌ی اتصال نورون‌های عصبی به سیناپس‌ها و تشکیل میکرومدارها را توضیح می‌داد. با استفاده از این داده‌ها، آنها الگوریتم‌هایی توسعه‌ دادند که مکان سیناپس‌ها را تعیین و مداربندی مغز موش را شبیه‌سازی می‌کرد. سپس تمام آن داده‌ها برای پردازش به یک ابرکامپیوتر داده شد. سرپرست نرم‌افزار این پروژه گفت: «فقط با چنین زیرساختی می‌توانستیم میلیاردها معادله را حل کنیم.»

    یکی از مهم‌ترین کشفیات این پروژه نقش کلسیم در مغز بود. نتایج تست‌های اولیه‌ی شبیه‌سازی، فعالیت عصبی همگام و هماهنگ بود که معمولا در مغز حیوان‌هایی که خواب هستند پیدا می‌شود. نویسنده‌ی ارشد این تحقیق می‌گوید:«وقتی که ما به ‌طور دیجیتالی میزان کلسیم را کاهش دادیم تا به میزان کلسیم در مغز یک جانور هوشیار برسانیم، مدار، مثل مدارهای عصبی در جانوران هوشیار عملکرد ناهماهنگ داشت.» آنها به این نتیجه رسیدند که تغییرات شیمیایی و دیگر مکانیسم‌ها می‌تواند وضعیت مدار مغزی را تغییر دهد. این موضوع به پزشکان کمک می‌کند بیمارانی را که به فعالیت مغزی نابهنجار مبتلا هستند، درمان کنند.

    این تحقیق می‌تواند داده‌هایی هم در اختیار دیگر دانشمندانی قرار دهد که در زمینه‌ی مغز تحقیق می‌کنند. البته این تیم تاکید کرد که “این بازسازی یک نسخه‌ی اولیه است… و هنوز یک نمونه‌ی کامل دیجیتالی از این بافت بیولوژیکی به حساب نمی‌آید.” به عبارت دیگر تغییرات و تکامل بیشتر این مدل می‌تواند به کشفیات بیشتری در زمینه‌ی عملکرد مغز و اختلالات عصبی و البته هوش مصنوعی منجر شود.
    آخرین ویرایش: جمعه 12 آبان 1396 13:44
    ارسال دیدگاه
  • A.Arjmand پنجشنبه 20 مهر 1396 11:46 نظرات ()
     از ریاضیات به طور معمول به عنوان یک زبان جهانی یاد می‌شود اما زبانی که برای چهارچوب بندی ریاضیات در ذهنمان انتخاب می‌کنیم می‌تواند قسمت‌های مختلفی از مغز را برای محاسبه با اعداد به کار گیرد. تحقیقی جدید بر روی دانش‌آموزانی که دو زبان فرانسوی و آلمانی را بلدند نشان می‌دهد که بسته به زبانی که مسائل در آن نوشته و محاسبه شدند قسمت‌های مختلفی از مغز برای حل مسائل یکسان به کار می‌رود.

    Image result for sl & ss girls high school

    تحقیقات انجام شده توسط دانشمندان مرکز علوم شناختی و ارزیابی(COSA) در دانشگاه لوکزامبورگ بر روی ۲۱ دانش‌آموزی بود که زبان مادری آنها همگی لوکزامبورگی  – گویشی از زبان آلمانی – بود. این دانش‌آموزان در طول تحصیل زبان فرانسه را نیز به خوبی فراگرفته‌ بودند و همین باعث می‌شود موارد بسیار مناسبی برای جواب دادن به سوالات در مورد تاثیر زبان بر روی شناخت شوند.
    مطالعات پیشین انجام شده توسط محققان در این مورد بحث کرده‌اند که  زبان مورد استفاده برای تعاملات و فکر در مورد تمرینات عددی ، بر روی رویکرد انتخابی ما تاثیر می‌گذارد و سوالی بسیار جالب را مطرح کرده‌اند: افرادی که چندین زبان را بلدند چگونه از مغز خود برای انجام عملیات‌های ذهنی ریاضی استفاده می‌کنند؟ این صرفا یک سوال ساده و فقط از سر کنجکاوی نیست. نیمی از جمعیت جهان به بیش از یک زبان صحبت می‌کنند که علاوه بر کاربردهای شخصی مزایای قابل توجهی برای جامعه‌ی  آنها دارد.

    انسان و تعدادی از حیوانات از پروسه‌ای برای قضاوت سریع در مورد مقادیر کم استفاده می‌کنند. در واقع این فرایند محاسبه‌ی سریع پروسه‌ای است که کودکان پیش از یادگیری شمردن هم قادر به انجام آن می‌باشند. برای ارزیابی‌های پیچیده‌تر یاد می‌گیریم که بشمریم و از منطق استفاده کنیم که اساس ریاضیات را تشکیل می‌دهند. محققان در نظر دارند مشخص کنند کدام قسمت‌ از مغز با پیچیده شدن محاسبات فعال شده و آیا این قسمت‌ها با ارائه شدن همین سوالات به زبان دیگری تغییر می‌کنند یا نه؟
    اعداد در سه فرمت ارائه می‌شوند. اصطلاحات انتزاعی آمودال که نشان‌دهنده‌ی مقادیر می‌باشند، کلماتی که کمیت‌ها را توصیف می‌کنند و حالت آخر نیز نمادین می‌باشد. قسمت‌های مختلفی از مغز برای کار کردن با مقادیری که به این روش‌ها بیان می‌شود به کار گرفته می‌شود. به عنوان مثال تحقیقات تصویربرداری عصبی نشان می‌دهد کدهای آمودال بیشتر توسط شیار درون آهیانه‌ای تفسیر می‌شود. در حالی که پردازش‌های کلامی در قسمتی دیگر از آهیانه که به طور خاص مربوط به اعداد نمی‌باشند انجام می‌شوند.

    در این بررسی محققان برای مطالعه‌ی قسمت‌های مختلف مغز که برای انجام محاسبه‌ی مسائل با دشواری مختلف استفاده می‌شوند از تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی(FMRI) استفاده کردند. سپس از افراد خواسته شد تا جمع‌هایی با دو درجه‌ی سختی را انجام دهند. یکی از این عملیات‌های جمع نسبتا ساده و شامل جمع دو عدد یک رقمی بود و دیگری کمی پیچیده و شامل جمع اعداد دو رقمی بود. در حین انجام عملیات جمع، مغز این افراد اسکن می‌شد.
    در یک آزمایش سوالات و حل آنها به زبان فرانسه و در دیگری به زبان آلمانی بود. تفاوت مشخصی در چگونگی انجام محاسبات ساده‌ی ریاضی در هیچکدام از زبان‌ها وجود نداشت. با سخت‌تر شدن جمع‌ها، دانش‌آموزان زمان بیشتری برای پردازش مسائلی که در زبان فرانسوی مطرح شده بود صرف کردند. همچنین تعداد خطاها در حالتی که مسائل به زبان فرانسوی بودند بیشتر بود. بررسی‌ اسکن‌های صورت گرفته حکایت از داستانی داشت که اندکی متفاوت بود.

    نواحی لوب گیجگاهی که عمدتا با صحبت کردن در ارتباط است، زمانی که محاسبات ساده‌ی ریاضی در زبان آلمانی ارائه شد نسبت به حالت ارائه شده در زبان فرانسوی به مقدار کمی فعال تر بود. زمانی که محاسبات کمی پیچیده‌تر شدند قضیه جالب‌تر شد. برعکس نتایج قبل، زمانی که مسائل به زبان فرانسوی ارائه شدند نواحی مختلفی در مغز به صورت چشمگیری فعال شدند که در حالت زبان آلمانی فعالیتی از خود نشان نمی‌دادند.
    محققان این نتایج را بدین گونه تفسیر کردند که مغز زمانی که جمع‌های دو رقمی به زبان فرانسوی داده شد قدرت پردازش دیداری-فضایی اضافه‌ای را به کار می‌گرفت. بر اساس بررسی‌های انجام شده دلیل هیچکدام از این رخداد‌ها ترجمه‌ی ذهنی بین زبان‌ها در ذهن دانش‌آموزان نبود. محققان می‌نویسند:« برخلاف بررسی‌های پیشین صورت گرفته بر روی محاسبات ریاضی در دو زبانه‌ها، نتایج این بررسی نشان دهنده‌ی فرایند ترجمه از زمان فرانسوی به آلمانی نیست.»

    افراد مورد آزمایش به جای این کار، تصاویر ذهنی از نمادها را فراخوانی کردند و شاید اعداد را به منظور جبران تفاوت بین دو زبان تصویرسازی و تجسم کردند. با مهاجرت افراد به سراسر جهان به دلیل جنگ، اقتصاد و حتی شرایط آب‌وهوایی، فهم چالش‌های برقراری ارتباط با افراد با زبان‌های مختلف برای معلمان و کارکنان مهم و مهم‌تر خواهد شد. حتی میان افرادی که یک زبان را به خوبی بلدند در قسمت‌های بالای ذهنی اتفاقاتی پیچیده‌تری نسبت به آنچه در نگاه اول به نظر می‌رسد رخ می‌دهد. این بررسی در  Neuropsychologia منتشر شده است.
    آخرین ویرایش: جمعه 12 آبان 1396 13:44
    ارسال دیدگاه
تعداد صفحات : 61 ... 5 6 7 8 9 10 11 ...