تبلیغات
دانستنیهای علمی - مطالب ابر هوش
منوی اصلی
دانستنیهای علمی
از دیروز درس بگیر، در امروز زندگی کن و به فردا امیدوار باش
  • A.Arjmand پنجشنبه 23 آذر 1396 12:43 نظرات ()
    پنیر دارای ماده‌ای به نام «تیرامین» است که در مغز جمع شده و باعث کندی ذهن می‌شود و برای خنثی کردن اثر آن باید موادی مصرف کرد که دارای مس و فسفر هستند (مثلاً گردو). بهتر است با شنیدن چند عبارت علمی قانع نشویم و در ادامه به بررسی دقیق این ادعا بپردازیم. تیرامین یک ماده‌ی شیمیایی طبیعی بدن است که از اسید آمینه‌ی تیروزین مشتق می‌شود و وجود آن در مغز انسان اثبات شده است.


    برخی مواد غذایی مانند ماهی و گوشت دودی، شکلات، نوشیدنی‌های الکلی، پنیر، ماست، سس سویا، آووکادو، موز، آناناس، بادام زمینی، نارگیل، گوشت فرآوری شده و … دارای مقدار قابل توجهی از این ماده هستند و معمولاً هر چقدر ماده‌ی غذایی مانده‌تر باشد (بعنوان مثال تخمیر بیشتری روی آن صورت گرفته باشد) تیرامین آن نیز بیشتر خواهد بود.
    تیرامین کارکردهای مشخصی در مغز دارد ولی هیچ مدرکی از تأثیر آن بر روی هوش و قوه‌ی ادارک انسان مشاهده نشده است. افزایش بیش از حد این ماده در مغز در موارد خاصی می‌تواند باعث تب شود ولی بیشتر پنیرها تیرامین کافی برای ایجاد این اثر را ندارند. همچنین مصرف زیاد این ماده از طریق مواد غذایی می‌تواند فشار خون و ضربان قلب را افزایش دهد. همچنین مشخص شده است برخی غذاهایی که میگرن را تشدید می‌کنند دارای مقدار زیادی تیرامین هستند.
    پس خوردن پنیر و دیگر مواد غذایی که دارای تیرامین بالایی هستند تأثیری بر روی هوش و یادگیری انسان ندارد.
    آخرین ویرایش: پنجشنبه 23 آذر 1396 12:45
    ارسال دیدگاه
  • A.Arjmand جمعه 17 آذر 1396 16:46 نظرات ()
    گوگل که دست بزرگی در هوش مصنوعی دارد، در جدیدترین برنامه‌ی خود، تصمیم گرفته است تا با استفاده از تصاویر Street View و Google Maps، عکس‌های بسیار زیبایی از مناظر بسازد؛ عکس‌هایی که از نظر کیفیت، با کارهای عکاس‌های درجه یک برابری می‌کنند، ولی هیچ دخالت انسانی در تولید آن‌ها صورت نگرفته است.«هویی فنگ»، از مهندسان نرم‌افزار تیم درک ماشینی گوگل، می‌گوید که پروژه‌ی جدید آن‌ها با استفاده از یادگیری ماشینی، شبکه‌ی عصبی بزرگی را تمرین می‌دهد تا از بین هزاران عکس Street View، آن‌هایی که ظرفیت تبدیل شدن به عکس‌های منظره‌ی خیلی خوب را دارند، انتخاب کند. این هوش مصنوعی سپس کارهایی که یک عکاس حرفه‌ای انجام می‌دهد را تکرار می‌کند تا آن عکس را به یک تصویر زیبای و حرفه‌ای تبدیل کند.این تحقیقات جدید گوگل که نتایج آن در arXiv منتشر شده، مثال بسیار خوبی از چگونگی تمرین هوش مصنوعی در انجام وظایف غیر باینری است؛ یعنی وظایفی که در آن چیزی به اسم پاسخ درست یا پاسخ غلط معنا ندارد و بیشتر فردی و فاعلی است. وظایفی مثل عکاسی یا خلق تصاویر هنری.

    Related image

    می‌توان هوش مصنوعی را به صورت دستی هم تمرین داد، اما این کار بسیار زمان می‌برد، چون باید انسانی فیلترهای مختلف نور یا رنگ را به صورت دستی انتخاب کند تا نرم‌افزار چگونگی انتخاب آن‌ها را یاد بگیرد.

    فنگ و تیم او از روش دیگری برای آموزش هوش مصنوعی خود استفاده کرده‌اند. آن‌ها دو شبکه‌ی عصبی را در مقابل یکدیگر قرار داده‌اند و از نتایج به دست آمده برای بهبود سیستم نهایی استفاده کرده‌اند. به زبان دیگر، گوگل یک هوش مصنوعی داشته که ویرایشگر عکس بوده و عکس‌های حرفه‌ای را با نورها و فیلترهای مختلف، ویرایش می‌کرده. یک هوش مصنوعی دیگر، سپس عکس‌های ویرایش شده را با عکس اصلی مطابقت می‌دهد. در نهایت، نرم‌افزار خودش مشخصه‌های یک عکس خوب و یک عکس بد را برای خودش تعریف کرده.
    برای اینکه مطمئن شوند عکس‌های تولید شده، در حد و اندازه‌ی عکس‌های حرفه‌ای هستند، فنگ و تیم او یک آزمایش تورینگ (Turing) انجام داده‌اند. آن‌ها عکس‌هایی که هوش مصنوعی‌شان ساخته بود را با عکس‌هایی که انسان گرفته بود، به صورت اتفاقی در مقابل عکاسان حرفه‌ای انجام دادند و از آن‌ها خواستند که به تصاویر، نمره بدهند. از هر پنج عکسی که هوش مصنوعی آن‌ها ساخته بود، دو تصویر نمره‌هایی در حد و اندازه‌ی کار عکاس‌های حرفه‌ای گرفته بودند.
    آخرین ویرایش: شنبه 18 آذر 1396 18:55
    ارسال دیدگاه
  • A.Arjmand سه شنبه 4 مهر 1396 17:57 نظرات ()
    محققان مرکز هوشمند مصنوعی شرکت گوگل که DeepMind نام دارد، توانسته‌اند امکان لب‌خوانی کردن را به هوش مصنوعی گوگل اضافه کنند. براساس ادعای محققان این سیستم دقیق‌ترین روش موجود برای لب خوانی کردن است.

    https://cdn.vox-cdn.com/thumbor/Ffm7d0ZqPBLCEzf0Bwvt9A6woG4=/0x0:1249x481/920x613/filters:focal(313x157:511x355)/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_image/image/51990157/Screen_Shot_2016_11_24_at_9.15.41_AM.0.png

    محققان با استفاده از ساعت‌ها برنامه‌ی تلویزیونی از خبرگزاری‌های مختلف و سخرانی‌های معمولی توانسته‌اند دقت هوش مصنوعی شرکت گوگل برای لب‌خوانی را به ۴۶٫۸ درصد برسانند. شاید در نگاه اول این آمار چندان شگفت انگیز نباشد؛ اما باید به این موضوع اشاره کنیم که لب‌خوان‌های حرفه‌ای با دقت ۱۲٫۴ درصد می‌توانند این کار را انجام دهند.
    البته گروهی دیگر از محققان چند وقت پیش توانسته بودند یک برنامه‌ی لب خوانی با نام LipNet خلق کنند که در شرایط خاص دقت آن به ۹۳٫۴ درصد هم می‌رسید. البته این برنامه روی افرادی خاص که یکسری جملات رسمی بیان می‌کردند، آزمایش شده بود. هوش مصنوعی گوگل در لحظه‌ ویدیوها را نگاه می‌کند و در شرایط مختلف می‌تواند صحبت‌ها را حدس بزند؛ به همین دلیل چالش‌های بیشتری را پشت‌سر می‌گذارد. این هوش مصنوعی می‌تواند صحبت‌هایی که از قبل مشخص نشده‌اند و یا در برنامه‌های زنده گفته می‌شوند را هم تشخیص دهد.

    برای بالا بردن دقت این هوش مصنوعی از ۵۰۰۰ ساعت ویدیو استفاده شده است. این ویدیوها شامل ۱۷۵۰۰ کلمه‌ی منحصر به فرد بودند. محققان مرکز DeepMind گفته‌اند که از هوش مصنوعی گوگل می‌توان برای ترجمه کردن صحبت مهاجران استفاده کرد. حتی می‌توان از آن در فیلم‌های بی‌صدا و حتی برای کنترل کردن دستیارهای دیجیتالی مانند سیری و الکسا استفاده کرد. افراد کافی است تنها جلوی دوربین لب‌های خودشان را تکان دهند تا هوش مصنوعی متوجه گفته آن‌ها بشود و دستور را اجرا کند.
    آخرین ویرایش: جمعه 12 آبان 1396 13:45
    ارسال دیدگاه
تعداد صفحات : 2 1 2